在接受ZDNet采访时，通用电气医疗CIO Daphne Jones说，让医院的效率提高1%，可以$630亿美元拯救该行业。 她相信通用电气的数据分析平台PredixCloud可以通过收集和帮助医疗服务提供商分析来自MRI机器和CT扫描仪等设备的数据来实现这一目标。 琼斯说：“一旦它们连接起来，传感器连接到（机器）上，PredixCloud就可以对所有这些数据进行分析。”
在接受Tech Republic的采访时，Jones举例说明了数据分析如何提高效率。 这里有几个：
首先是减少机器的计划外停机时间。 可以对来自PredixCloud的数据进行分析，以帮助技术人员了解是什么使设备失效.. 琼斯说：“我们现在可以发现这些预先存在的情况，然后你可以主动地进行在线诊断、在线修复或在线预防修复或现场修复，这样你就可以派遣工程师修复这个设备，直到它知道它会有问题。 “因此，我们能够用云，看不见的东西，我们知道什么是不可知的，因为机器一直在和我们说话，我们能够通过云来分析这一点。”
使用来自设备的数据也可以帮助工作人员的调度。 琼斯说：“我们发现，在一些医院，80%的检测是在短时间内进行的。 “所以你有这个钟形曲线和异常值，这样你就可以相应地调整你的工作人员，而这里没有那么多的工作人员，而这里没有那么多的工作人员，但是你可以在这里有更多的工作人员。”
当被问及安全性时，琼斯坚持认为病人的数据在云中是安全的：“尽管我们的软件是一个开放的平台，但它实际上是在一个门控社区 因此，如果你愿意的话，你必须成为这个社区的一部分，这个生态系统首先甚至会出现在我们的云中。”