的一个更有趣的和有用的应用人工智能技术在生物技术和医学的世界,现在超过220创业(更不用说大学和大制药公司)使用人工智能加速药物发现,用它来玩出许多排列产生的药物和化学组合,DNA和其它因素。
现在，一个名为图灵的创业公司——它是Y Combinator目前的一员，将于3月22日的下一个演示日展示——正在采用类似的原理，但将其应用于构建(和“发现”)新的消费品包装产品的世界。
使用机器学习来模拟不同的组合成分+想要的结果找出最优配方为不同的商品(因此“图灵机”名称,阿兰·图灵的数学模型,称为图灵机),图灵最初解决建立家庭护理产品(如洗涤剂),美丽和食品和饮料。
图灵公司的创始人声称，通过将开发和测试新产品的平均时间从12到24个月缩短到几周，图灵公司可以为公司节省数百万美元。
具体来说，目标是减少所有测试组合所花费的时间，给研发团队更多的时间来发挥创造力。
“现在，他们花在管理实验上的时间比他们在创新上的时间还多，”图灵的联合创始人兼首席执行官Manmit Shrimali说。
图灵在理论上已经摆脱了隐形技术，但事实上，它已经积累了一份令人印象深刻的客户名单。它已经通过与世界最大的CPG公司旗下的8个品牌合作而产生了收入，它也正在被另一个CPG巨头试用(图灵没有公开他们的名字，但可以肯定的是，他们和他们的品牌都是家喻户晓的名字)。
图灵是由Shrimali和Ajith Govind共同创建的，他们是数据科学方面的两名专家，之前曾在一家名为Dextro Analytics的初创公司工作。Dextro已经开始帮助企业使用AI和其他类型的商业分析来帮助识别市场、商业战略和其他运营领域的趋势和决策。
在那里,他们发现了一个非常具体的用例相同的原则,也许甚至更为严重:CPG公司的研发部门,有(具有讽刺意味的是,考虑到他们关注未来)经常被背后的曲线时的“数字转换”席卷了很多其他的企业部门。
“我们为产品公司提供咨询，并意识到他们正在挣扎，”Shrimali说。此外，CPG正是这样一种传统行业，它本身并不是一家科技公司，但却绝对可以从实施更好的技术中受益，这为如何(以及在哪里)将人工智能引入混合领域提供了一个有趣的机会。
研发实验室在CPG的世界中扮演着特殊而关键的角色。
在最终投入生产之前，这是产品被发现的地方;测试;根据客户、营销、预算和制造等部门的反馈进行调整;然后再测试;然后再调整;等等。图灵的一个大客户仅在测试上就花费了近4亿美元。
但是研发部门最近压力很大。虽然这些部门的预算正在削减，但他们仍然有很多需求。在生产新产品(或者更有可能是产品的扩展)以保持消费者兴趣方面，他们仍然需要满足时间表。现在出现了大量关于产品的环境和健康问题，这些产品含有大量难以理解的成分，这意味着他们必须弄清楚如何简化和改善大众市场产品的成分。较小的直接面向消费者的品牌通过提供满足新消费者口味和偏好的有竞争力的产品更快地进入市场，从而削弱了较大的竞争对手。
“在CPG的世界里，每个人都专注于市场营销，而研发是一个盲点，”Shrimali说，他指的是CPG公司在研究如何使用数字技术来跟踪和联系用户，以及如何更好地分销他们的产品方面所做的大量投资。“要解决如何在研发中更好地使用技术的问题，人们需要强大的领域知识，而我们是市场上第一家这样做的公司。”
图灵的重点是加快产品开发过程中的配方和测试，以减少将新产品推向市场的大量开销。
向上的部分原因可能需要几年来创建一个新的产品,因为所有进入建筑的排列并确保它是始终作为一个消费者期望(仍然在生产保持一致,在预算之内)。
“如果配方中只有一种成分被改变，它可以改变一切，”Shrimali指出。因此，对于像洗衣粉这样的东西，这意味着要对数百次洗衣进行数百次测试，以确保它能正常工作。
图灵平台带来了来自过去的排列和历史数据测试本质上使用虚拟的:它表明最优混合和结果从他们而不需要昂贵的物理测试运行,反过来这个教图灵平台解决未来的测试和配方。Shrimali说图灵平台已经为其中一个品牌节省了700万美元的测试成本。
图灵在withR&D工作中的位置，让公司对更广泛的行业正在经历的一些转变有了一些有趣的见解。目前，Shrimali说CPG巨头最大的优先事项之一包括满足对更可追溯、自然和有机配方的需求。
虽然没有一个DTC品牌会完全蚕食任何CPG品牌的市场份额，但它们的存在和与消费者的共鸣显然正在引发一场转变。有时这将导致收购较小的品牌，但更普遍的情况是，这反映出消费者需求的变化，CPG公司正试图满足这种变化。
从长远来看，图灵的计划是将其平台应用到研发所涉及的产品配方之外的其他方面。他们的想法是，消费者偏好的改变也会导致对更广泛产品更好的“配方”的需求，包括更可持续的生产和包装。而这，反过来，代表了图灵可以扩展的两个领域，潜在地引入其他种类的人工智能技术(如计算机视觉)，以帮助优化公司如何构建他们的下一代消费品。