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利用基于AI的预测模型来改善对高风险成员的识别

  • 2020-11-15 21:26:55

SCAN健康计划®,这个国家最大的不以营利为目的医疗保险优势健康计划之一,宣布第一阶段推出的人工智能(AI)的预测旨在改善健康状况并告知收益和服务设计的模型。该实施将提高SCAN识别高需求成员的能力,并提供量身定制的干预措施,以帮助避免或减少住院。

SCAN首席信息官Josh Goode表示:“在SCAN中,我们的目标是在会员的旅途的各个阶段提供支持,并利用AI等先进技术使我们能够更加主动地这样做。“随着成员需求的变化,KenSci平台使我们能够更好地解释数据背后的需求,以便我们可以通过程序和服务做出响应,以帮助他们保持健康独立。”

作为第一阶段实施的一部分,SCAN和KenSci(医疗保健智能系统)已经启动了可解释的医疗保健AI模型,使SCAN能够识别有可能因潜在可预防并发症*(HPC)住院的患者以及符合条件的患者护理设施护理水平(NFLOC)。该平台为SCAN提供了见解,可以主动识别可能面临特定疾病状态风险的成员,从而可以进行早期干预。此外,SCAN正在使用机器学习(ML)技术,该技术在消费者应用程序中是常规的,但对于医疗保健来说是新手,可帮助您确定医疗服务方面的差距以改善慢性病的管理。

KenSci联合创始人兼首席执行官Samir Manjure表示:“数据的数量和准确性为医疗保健组织提供了转变其支持计划成员方式的巨大可能性。“我们很高兴与SCAN合作,并感谢他们在开发这些工具以满足老年人需求方面的专业知识。在一起,有巨大的机会影响老年人的健康。”

SCAN高级副总裁兼首席信息学官Moon Moon表示:“数据是现代医疗保健中的关键资产,适当地利用它可以提供宝贵的见解。” “通过利用KenSci的AI专业知识,我们相信我们可以利用我们的数据来改善我们许多会员的健康结果和生活质量。”

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