IDTechEx Research预测，到2030年，医学诊断中的图像识别AI市场将超过30亿美元。本文按疾病领域，公司应用水平和趋势分析了竞争格局。在重点领域。
公司处于不同的准备阶段。尽管已经有多家公司在出售股票，但这本身并不能保证成功。公司正在尝试以下一种或多种方法来取得成功：
走向更广泛的适用性： 表明AI适用于广泛的人群越来越重要。这样可以提高结果并扩大市场适用性，但是很难实施。人们需要通过合作伙伴关系和客户关系将强大的数据获取和学习循环置于产品开发的核心。一旦成功，这将为整个企业树立起护城河，成为新移民进入的一大障碍。
从简单的异常识别发展到超人的见解： 尽管提供的算法有所不同，但大多数算法都被用作决策支持工具。至少，他们需要检测(识别+定位)感兴趣的异常。演变是在提供物体检测的同时提供解释。有些甚至旨在建议治疗方案。简而言之，目标是将AI复杂度提高到对象检测之外。
规模：大规模意味着对数据的更多访问，这在算法准确性，多功能性和适用性方面转化为与竞争对手之间不断扩大的性能差距。有趣的是，大型软件公司(Google和Microsoft)针对这些主题制定了大型计划，但尚未投入到这一竞争格局中。
激进定价： 目前的定价模型基于分层订阅模型或按使用付费。但是，摊销的开发成本和安装费用更像是固定成本，而供应商的计算成本随扫描量的不同而不同，因此将使用某种类型的按使用模式。一般而言，趋势将是朝着更具竞争性的定价方向发展。资金充裕的组织可能会将其用作工具，以淘汰规模较小，资金不足的竞争对手。
IDTechEx的报告对50多个方面进行了详细的分析，并从商业和技术角度考察了公司状况。还提供了对当前和即将到来的技术的深入了解以及详细的市场分析。