怀俄明大学计算机科学助理教授Lars Kotthoff最近在UW会议中心组织了为期三天的数据科学和机器学习研讨会。该活动旨在为西澳大学和更广泛的社区提供许多科学和工业中越来越需要的技术技能。
Kotthoff组织了这次活动，以帮助弥补不断增长的机器学习专业知识需求与缺乏具备经济发展所需技能的个人之间的差距。
“数据科学和机器学习每天都在越来越多的应用中使用，” Kotthoff说。“具有实施这些技能的必要技能的人很少，但需求也很高，因此我们想在怀俄明州这里举办一个活动来帮助解决这一问题。”
该活动吸引了来自西澳大学不同部门，当地企业和该地区各地个人的近70名参与者。他们了解了将数据科学和机器学习应用于实际问题并利用强大的方法来构建和优化预测模型，理解数据并确保数据科学项目质量的最新技术和工具。
研讨会的演讲者包括来自德国慕尼黑路德维希-马克西米利安大学的四位世界著名的机器学习专家：Bernd Bischl，Martin Binder，Stefan Coors和Julia Moosbauer。该课程由Bischl领导，他使用了屡获殊荣的R(mlr)机器学习套件中的机器学习进行了实际操作。
几位与会者向科特霍夫(Kotthoff)表示了赞赏，他们称赞西汉大学在高需求领域举办综合课程的能力。
Kotthoff说：“我们收到了很多非常积极的反馈，很多人对这次参与的机会深表感谢。” “我们甚至让怀俄明州的一名技术工作者评论说，像这次活动一样，机遇可能会导致该州更多的经济发展。”
近年来，威斯康星大学一直在致力于教授此类技能，以帮助吸引高科技企业到怀俄明州并使其经济活动多样化。此外，美国国家科学基金会(National Science Foundation)最近还向华盛顿大学(UW)分别拨款100万美元，以支持将计算机科学教育纳入怀俄明州的学校和图书馆。
该研讨会得到了西澳大学数据科学中心，工程与应用科学学院以及西澳大学研究与经济发展办公室的支持。