谷歌云平台(GCP)今天推出了深度学习容器，这是一种优化的环境，用于部署和测试利用机器学习的应用程序和服务。测试中的GCP深度学习容器可在云和内部部署中工作，从而可以在本地或云中进行开发或原型设计。
亚马逊在3月份推出了支持Docker镜像的AWS深度学习容器。
根据分享新闻的博客文章，谷歌计划未来将深度学习容器“与所有深度学习虚拟机类型相提并论” 。新服务包括预先配置的Jupyter和Google Kubernetes Engine(GKE)集群，并推出了Nvidia GPU，Intel CPU和其他硬件提供的机器学习加速功能。Nvidia GPU与Deep Learning Containers一起使用需要使用nvidia-docker.
深度学习容器还可以访问许多软件包和工具，如Nvidia的CUDA，cuDNN和NCCL。
GCP深度学习容器的推出支持PyTorch，TensorFlow 2.0和TensorFlow 1.13等机器学习框架。
深度学习容器还可与GCP AI平台配合使用，以便数据科学家在4月份的Cloud Next会议上首次由Google推出人工智能模型开发。