澳大利亚PSMA正式推出了定位智能工具Geoscape，它结合了卫星图像、众包和机器学习，以捕捉已建环境的属性，并将每栋建筑连接到地理编码地址。
地球科学是澳大利亚760万平方公里范围内的一组信息，代表2000多万栋建筑物、植被、地面覆盖、高度信息和与建筑物相关的属性，这些信息被记录在一个关系数据库中。
去年年底，政府拥有的位置数据集提供商开放了澳大利亚南部阿德莱德和澳大利亚首都地区堪培拉的数据集，但PSMA坚持其正式推出，以配合其悉尼数据集的发布。
这些数据包括建筑物脚印和高度、屋顶建筑、土地覆盖、树高、太阳能电池板装置和游泳池的存在，并利用测绘平台和三维建模工具，如澳大利亚政府的国家地图倡议，对任何公开可用的空间数据集进行可视化。
PSMA首席执行官丹·鲍尔预计，组织和政府实体将分析现有数据，以获得对建筑环境的新见解，并改进其规划和运作方式。
当PSMA确定市场上需要一个特定的数据集合时，地球科学磁带项目开始了，该组织可以看到，在提高决策质量和可执行的分析方面将产生广泛影响。
Paull对ZDNet说：“目前澳大利亚并不存在这种类型的综合数据产品；我们实际上没有能够让我们了解所有建筑物在澳大利亚的位置的分析产品。
“鉴于我们都在全国各地投资这些建筑物的资金数额，如果没有核心信息----这些建筑物的具体细节----实际上很难理解如何将这些资产作为整个大陆的集合加以管理。
鲍尔解释说，PSMA随后必须制定出如何满足规范，并与供应商协商现有技术的局限性，以及组织如何收集数据。 结果是与美国商业空间图像和地理空间内容供应商Digital Globe建立了伙伴关系。
数字地球仪有五颗高分辨率卫星以每秒7.5公里的速度环绕地球，收集图像的分辨率可达30厘米。
Paull解释说：“我们在这一伙伴关系中所做的前所未有的事情之一是，这些技术中的任何一种都被认为是破坏者和游戏改变者。” “我们所做的就是把它们连接在一起，然后以非凡的规模应用它们。”
在开发地球科学磁带时，PSMA和Digital Globe必须使用短波红外收集当前库存，这允许进行强烈的材料识别，例如确定屋顶瓷砖是由什么制成的。
然后，两人使用众包材料来训练用于创建数据集的机器学习模型。 为了达到捕获整个大陆信息所需的规模，PSMA和Digital Globe与Amazon Web Services合作。
Paull说，这项技术可以实现的是“令人难以置信”。
他说：“我认为，我们发现，将这一问题推向市场的最大挑战之一，实际上是克服了最初的怀疑障碍。”
“但这确实是可能的，而且内容的质量确实相当显著。”
在开发该产品时，Paull说，将能力部署到发展中国家以支持推广经济发展所必需的信息的潜力已经实现。
Paull解释说：“我们开发了一个非常强大的快速和相对廉价地获取非常有价值信息的过程，这些技术可以用来帮助发展中国家加快信息获取程序。”
“世界银行和联合国对这种能力非常感兴趣，支持它们正在推行的包括联合国可持续发展目标在内的倡议和方案。
分析师Gartner预测到2020年将部署204亿台物联网设备，Geoscape也有望在成功中发挥很大作用，将生成的关于构建环境生命周期的广泛信息联系起来。