科技共和国的凯伦·罗比(KarenRoby)与使用人工智能(A I)检测风险的Dataminr公司的CMO JenJones就AI在COVID-19危机期间努力保持公司信息的作用进行了会谈。 以下是经过编辑的谈话记录。
珍·琼斯：我们的平台是一个人工智能平台，它从超过10，000个公共信息来源获取信息，比如社交媒体平台或博客，甚至信息传感器，比如你从船舶转发器或飞机转发器获得的信息。 我们将所有公开的信息整合在一起，并在全球范围内实时显示潜在风险、威胁或事件的早期指标。
我们的客户现在既有利用我们获取早期信息的公司企业，以便根据他们的业务需要，非常迅速和有信心地减轻风险，也有处理当前COVID-19危机的前线公共部门机构。 他们很早就收到我们关于突发新闻的警报，以便他们知道在哪里部署设备和资源。
凯伦·罗比：这是影响每个人的事件之一。 它影响到每一项业务。 你的尺寸不重要，你的客户是谁，我们都受到影响。
简·琼斯：所有的事情都是从公司或实体直接处理的，到简单地决定你的员工什么时候应该在家工作，什么时候应该暂时关闭你的办公室。 我想最终我们会看到事情的反面。 你什么时候带员工回来？ 学校什么时候开学？ 什么时候给人回电话安全？ 你应该什么时候给他们选择，而不是授权他们回到办公室？ 我们什么时候再开始旅行？ 它真的影响了所有人。
凯伦·罗比：谈谈这个平台的技术驱动。
詹·琼斯：我认为这可以归结为当前事件发展的速度和事件的全球性质：获取信息，因为它正在真正为任何新出现的风险展开。 但我认为目前的大流行是一个非常重要信息的完美例子。 知道你有可靠的信息，你会尽快得到它，这样你就有更多的时间做出决定，这样你就可以在它已经影响到你的业务或你的人之前迅速采取行动。
这就是我认为人工智能扮演着真正独特的角色，当你谈论公共数据时，规模是巨大的。 对吧？ 仅在我们的平台上，我们就在谈论每天处理数十亿和数十亿的数据单元，来自10,000多个和不断增长的数据源。 这个规模是你真正需要人工智能帮助的地方。
凯伦·罗比：当涉及到信息量和共享的信息类型时，稍微谈谈社交媒体现在是如何发挥作用的。
珍·琼斯：我认为社交媒体在这里扮演着一个非常有趣的角色。 它经常因为传播错误信息而受到坏名声，这是真的。 但是如果你能够分析并归纳出什么是第一手信息，这是我们能够做的一件事。 通过检测第一手的目击者对发生的事情的描述，并注意到其中的数据模式，将其与所有病毒模因和错误信息分离开来，例如。
当你能够把社交媒体的世界归结为对实际发生的事情的亲眼目睹的描述时，你就会得到这个真正纯粹的事实，我认为这是真正强大的，从实时的本质和全球的角度来看。 对于像COVID-19这样的事情，它在全球各地以不同的语言发生，官方报告有时可能是缓慢的或不可靠的，事实的根源比以往任何时候都更重要。
凯伦·罗比：你稍微早一点提到这一点，但稍微扩展一下获取这些信息的重要性。 当你在这里谈论一家公司，到一家公司的不同层次和不同层次时，你如何让人们最好地了解情况？
詹·琼斯：我认为信息民主化是有道理的，所以更多的人可以获得信息，并根据自己的需要使用它。 例如，在我们的公司客户的情况下，这种信息过去只是安全部门的领域。 这在很大程度上是关于减少风险和处理威胁的。 但是对于这样的事情，我们看到人力资源部需要这些信息，当然是执行团队，甚至董事会。 这真的是关于每一个负责某件事的人，或者一个公司的人都有一定程度的风险来减轻这里。 确保他们能够获得他们需要的信息，用他们自己的观点来分析他们自己的条款，并帮助尽快和准确地作出决定，是关键。
凯伦·罗比：当我们展望企业开放时，获得正确的信息将比以往任何时候都更重要。
简·琼斯：是的，这实际上就是我过去几天的脑袋。 也许它只是试图向前看下一个正常的样子，但我们知道我们将处于这种暂时的状态一段时间。 但是，由于每一个地区都达到顶峰，成功地缩小了曲线，在那里停留了一点，然后最终开始衰落，我们都将不得不在政府一级、地方一级甚至对每一家公司作出自己的决定，并必须决定什么对他们有意义，何时或何时重新开设他们关闭的办公室，何时雇员再次旅行，何时我们将人们带回大型体育活动、音乐会和会议。
这将真正取决于个人的风险承受能力水平，区域是什么样的。 我想这就是信息所在。 我们沿着曲线的另一边。 会很关键的。
然后，当然，要注意一些事情，因为我相信我们中的许多人都听说过第二波或另一波爆发的可能性。 你怎么能做好准备并为此做好计划，从我们第一次学到的东西中学习，并准备迅速重新制定这些政策，希望能有更短的时间，更暂时的时间？