Linux基金会周一推出了社区数据许可协议，这是一个共享研究、协作学习和其他目的所需的大量数据的新框架。
该基金会表示，CDLAs将允许个人和团体以共享开源软件代码的方式共享数据集。
Linux基金会战略项目副总裁Mike Dolan指出:“由于系统需要数据来学习和发展，没有一个组织能够构建、维护和获取所需的所有数据。”
他告诉LinuxInsider:“数据社区正在围绕人工智能和机器学习用例、自治系统和连接的民用基础设施形成。”“CDLA许可协议允许公开共享数据，体现了几十年来共享源代码的最佳实践。”
该协议将有助于促进不同行业间的数据共享，支持在气候建模、汽车安全、能源消耗、建筑许可流程、用水管理和其他功能方面的合作。
该协议要求设立两套主要的许可证，旨在帮助数据提供者和消费者使用一套统一的指导方针，以阐明道路规则并降低风险。
共享许可证鼓励向社区贡献数据。许可许可证不需要任何额外的数据共享。
许可证的商业和创意含义如下:
这些协议对于数据隐私是不可知的，将由数据的发布者和管理者创建他们自己的治理结构，并考虑到适用的法律。
目前，机器学习和人工智能等技术已经能够以以前不可能的方式分析数据集。许可协议提供了一个框架，使数据存储库足够统一，从而允许精确和可复制的分析。
Tirias Research的首席分析师保罗•提希(Paul Teich)表示:“深度学习的关键问题是验证和透明度，以及培训可以复制吗?”
他告诉LinuxInsider说，组织经常共享数据，以便让其他团体尝试复制他们的结果。此外，组织可能会发布数据集供其他组织处理——并且可能会选择供应商进行高级分析，这取决于不同算法对特定数据集的处理情况。
Pund-IT首席分析师查尔斯·金(Charles King)表示:“Linux基金会颁发的新的社区数据许可证，反映出信息作为大数据分析、机器学习和人工智能资源的重要性日益增长。”
他告诉LinuxInsider:“从本质上讲，数据提供了过程所需的燃料，包括‘教学’系统，以准确地执行复杂的功能和分析正在发生的事件。”
DLA Piper自由/开源软件全球实践小组的全球主席Mark Radcliffe指出，近年来人们对数据集的兴趣激增。
他对LinuxInsider表示，例如，联网汽车可以提供丰富的数据，包括GPS、每小时英里数和音乐播放列表信息。物联网设备可以提供锅炉温度或风力发电场的风速等信息。
CDLAs将鼓励在分享这类数据方面采用更统一的程序。
“这些许可协议[可能]非常非常有用，”Radcliffe说，“因为在很多情况下，人们只是在临时的基础上才这么做。”
他指出，对数据的法律保护是非常零散和不确定的。“这不是一个涉及(很多)判例法的领域。在很多情况下，你的工作背景非常不确定。”
由世界银行支持的开放交通伙伴关系自2016年以来一直致力于收集GPS数据，以研究交通拥堵，特别是上下班高峰期的交通拥堵。
去年，该合作伙伴与许多组织展开了合作，包括世界资源研究所(World Resources Institute)、美国城市交通官员协会(National Association of City Transportation Officials)、Grab和Easy Taxi等拼车公司、开放地图公司Mapzen、MDrive等数据平台，以及其他公司。
在韩国绿色增长信托基金的支持下，世界银行(World Bank)与Grab合作，使用50万名Grab司机的匿名GPS数据来绘制马尼拉的高峰拥堵时间。该项目计划扩展到巴西、马来西亚和哥伦比亚等其他国家。