华为在2020华为提升创新大会上发布了全栈AI提升软件，这是华为及其合作伙伴正在采取步骤使AI成为一个新的里程碑现实。该版本包括神经网络计算架构(CANN)3.0，MindStudio全流程开发工具链以及Ascend的MindX应用程序支持。软件产品范围从基本的开发软件到实际的AI部署。
华为Ascend Computing业务总裁Tony Xu提出了此次发布的目标：提供具有最大程度的可访问性，易用性和性能的AI计算能力。只有当行业能够弥合AI计算与应用之间的鸿沟时，才能充分释放AI的价值。实现这一目标将为开发人员，初创企业以及众多行业带来收益。
华为的AI计算解决方案以其卓越的计算能力，开放性，易用性和低功耗而著称。这些AI解决方案已广泛应用于医疗，交通，金融，大学教育，科学研究，天文勘探，智慧城市和石油勘探等领域。
CANN 3.0：重新想象计算架构的效率和性能
基本架构连接了硬件和软件，对于释放AI计算的能力至关重要。华为在HUAWEI CONNECT 2018上发布了CANN 1.0.CANN 3.0标志着统一异构计算架构的升级。
CANN 3.0支持反向兼容性。通过使用CANN作为跨设备，边缘和云进行协作的计算基础，公司可以在10多种设备型因素，14多种操作系统和多个AI框架上部署一组代码。这使得在所有情况下都可以开发AI。除了具有包容性之外，CANN 3.0也得到了简化。AscendCL提供了统一的编程接口，可以满足开发人员对自定义框架和操作员的要求，从而实现高效的开发。CANN 3.0为运营商提供了两种开发模式：TBE-DSL和TBE-TIK，以提高效率和性能。
CANN 3.0通过利用竞争功能完全释放了AI硬件的性能。这些功能包括一个针对1000个运算符进行了深度优化的高性能算法库;深度图形优化，自动图形合并和拆分以及智能数据管道优化。
基于高度适应性的硬件和软件，配备CANN 3.0的华为Atlas硬件在主流推理和训练模型方面优于同行。就视频而言，由Ascend芯片提供支持的Atlas 300I推理卡可以同时处理80个通道的25FPS和1080p HD视频，这是业界同类产品的两倍。
MindStudio 2.0：适用于所有流程的链式工具减少了IA开发的障碍
MindStudio 2.0发布，以促进端到端开发;包括操作员开发，模型培训，应用程序开发和应用程序部署。开发人员可以轻松地进行AI开发，而不再需要在不同的工具上运行此类操作。
MindStudio支持推理和训练场景。提供用于Ascend训练的加速工具，该工具使用独特的Less BN算法来智能识别网络上不必要的BN运算符，并使用随机冻结算法来大大提高模型训练的效率。对于推理方案，Ascend模型压缩工具使用独特的智能算法来加快推理过程。
MindX：2 + 1 + X帮助向行业交付AI计算
在AI计算方面，华为同等重视性能和易用性。在HAI 2020上，华为发布了MindX 1.0，其功能为2 + 1 + X，以加速AI和行业的融合。2表示MindX DL深度学习平台和MindX Edge智能边缘平台;1表示预训练模型的ModelZoo库;X表示各个行业的软件开发套件(SDK)。
MindX DL专注于计算和数据中心设备的统一管理和调度，使合作伙伴能够快速开发深度学习系统。一家大型AI初创公司4Paradigm的总裁James Pei分享了4Paradigm和华为如何构建全栈AI设备的信息。
MindX Edge的优势在于，您只需单击即可将协作式边缘云推断服务部署到多个设备。该平台仅需要256MB的显存和3%的CPU使用率。
ModelZoo按场景和框架分类。它是两个深度学习平台背后的主要驱动力：MindX DL和MindX Edge。目前，华为已在ModelZoo交付了20多种高性能型号。预计今年下半年这一数字将超过50。
通过提供基于华为核心算法和AI专业知识的行业软件开发套件(SDK)，Huawei Ascend迈出了进一步的一步来实现跨行业的AI应用。今天，华为已在松山湖生产中心部署了由Atlas支持的智能制造解决方案。AI用于在几秒钟内检测标签缺陷和螺丝丢失。该解决方案将检查精度从90%(使用传统机器视觉)提高到99.9%，效率提高了三倍，使Atlas by Atlas智能制造成为可能。
华为工业自动化实验室机器视觉实验室负责人吴家云博士表示：“人工智能已在华为工厂的工作站，生产线和车间中得到了大规模应用。” 。华为工厂中有80多个生产线已将AI用于生产服务器，5G产品和终端。在大规模应用程序中积累的经验也将包含在制造业的SDK中。结合了机器视觉技术和制造业的SDK有望在今年10月正式发布。
此外，越来越多的合作伙伴正在使用华为地图集来推动行业的数字化转型。由iFLYTEK提供并为HAI 2020在线翻译的iFLYREC即时翻译器系统基于IA Atlas解决方案。
中国工商银行(ICBC)也有一个用例。据陈建军，大数据和实验室AI在中国工商银行高级经理，该银行推出了基于阿特拉斯硬件和基础软件平台，提供高密度，大规模，低延迟和高维计算为业界聪明的大脑。金融
华为始终希望为客户和合作伙伴提供最大的简便性，并照顾到复杂的部分。根据Tony Xu的说法，华为的全栈AI Ascend软件有助于最大化AI硬件的性能并降低进入AI应用程序的障碍。Ascend既是AI基础设施的平台，也是行业的AI支持者。华为正在与生态系统合作伙伴合作，建立一个充满活力的Ascend计算生态系统，并共同迈向渗透智能领域。
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